武穴市召开招商引资培训会

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    8月27日下午，我市召开招商引资培训会。市委常委、统战部长、总工会主席雷洪参加了会议。

    会上，原苏州国家高新区招商局副局长、苏州科技城党工委副书记周驿详细分享了招商工作的绝招、真招、奇招，令与会人员获益匪浅。

    就如何提调高招商引资工作水平，雷洪要求，要做好经济常识、沟通艺术、产业知识的储备，做一个合格的招商人；要时刻了解客商信息，与客商交朋友，与客商多联系；要当好客商的讲解员、联络员、服务员，倾心倾力服务。要主动学习招商知识，迅速提高招商水平，以百折不挠的拼劲与韧劲积极搞好招商工作，圆满完成全年招商引资目标任务。(刘丽娟)

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生物大数据科技与产业应用发展
来源：        作者：本刊记者 吴红月

    大数据时代已经来临，2013年5月14日，好莱坞当红明星安吉丽娜·朱莉对外宣布，自己花费3000美元通过基因组检测和数据分析，发现其BRCA1基因的变异有87%的可能性罹患乳腺癌，因而接受了双侧乳腺切除手术，以降低罹患癌病的风险。此事一经公布就引发了全球对于基因检测技术市场化和生物大数据应用的热捧，以及对技术标准化、规范化和市场准入的呼唤。
    这一事件被认为是一个划时代的技术发展和市场应用标志，朱莉更成为了生物数据分析治疗最新技术的形象代言人，它预示着生物大数据服务已经步入产业化，并将逐步影响到我们生活的方方面面。目前，发达国家在生物大数据领域的技术和应用已远远走在前端，在我国，生物大数据还处于发展的初期阶段。该如何以最快的速度赶上这一潮流，如何从国家主权层面对生物大数据进行有效的保护和管理，如何在基础研究和技术市场应用上与世界同步，已成为不可回避且值得深入思考的话题。

谁是生物大数据技术的领航者

    大数据发展的核心动力来自于人类记录、测量和分析世界的渴望。当前，生命科学领域高通量测序技术的快速发展，使生命科学研究获得了强大的数据产生能力。
    哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院院长、哈尔滨工业大学深圳研究生院生物医学信息学与基因组科学研究中心主任王亚东教授告诉《中国科技财富》记者，上世纪90年代，人类基因组计划共花费10年时间，近30亿美元获得了第一个人类基因组图谱；而今天，应用高通量测序技术，完成一个个人基因组测序只需要一天时间，费用低于1000美元。他说，“这就是生物大数据技术的发展和应用，使得人类对精确观测生命运行机制的渴望成为现实。”
    自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了大量的生命科学基础研究计划，如人类单体型计划、DNA百科全书计划、国际千人基因组计划、国际癌基因组计划、英国十万人基因组计划等。近十年，生命科学领域的这些研究计划驱使生命科学数据呈爆炸式增长。目前全球每年产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。
    “这还只是刚刚开始”，王亚东强调，随着测序技术在医疗、健康、医药、环境、能源等相关领域的广泛应用，人类将面临生物数据的海洋，并将成为这些领域创新的源泉，对这些数据创新性的管理和使用将为生命科学及相关产业领域带来一次新的革命。
    与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。“我们与国际的前沿技术水平至少相差30年，差距主要表现在数据分析、数据管理和与临床的应用对接上”，国家“十一五”863计划生物与医药领域专家组成员、上海生物信息技术研究中心主任李亦学研究员对此深表担忧。
    李亦学分析认为，我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT 技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准的优秀团队还是少， 要想推进国内生物大数据研发应用水平的全面提升，高端人才不可或缺。其三，欧美比较讲求成果应用，分析软件工具多，在数据管理及标准、计算方法的流程和系统性上已有完整的体系，层出不穷的通用型软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，同其它领域如互联网领域相比，我国生物大数据应用还不成规模，缺少广泛的生物产业应用的依托，现代生物信息学在与传统实验室和临床应用的对接上也不像国外那样紧密。可以说，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。

谁将引领生物大数据应用的市场和资源

    对生物大数据的有效管理和利用，是生物大数据体现出其巨大科学与产业价值的关键，同时，也是生物大数据应用的瓶颈。为此，发达国家很早就开始了竞争。早在上世纪80-90年代，美国、欧洲和日本即已分别建立世界三大生物数据中心：美国国家生物技术信息中心（NCBI）、欧洲生物信息研究所（EBI）和日本DNA数据库（DDBJ）。
    王亚东强调，“目前，这三大生物数据中心掌握并管理着全世界的生物数据和知识资源，并处于垄断地位。”
    生物大数据分析是生物大数据利用与转化的核心问题，数据分析的水平决定了通过数据进行创新，进而转化为生产力的能力。发达国家已经建立了一系列国家级生物数据分析技术研究中心，美国NIH（国立卫生研究院）建立了8个国家级生物数据技术研究中心。这些研究中心旨在长期发展生物大数据分析技术，提高利用和转化生物大数据的能力，并保持其在生物大数据分析技术上的领先地位。
    王亚东进一步指出，美国NIH于2013年底启动新一轮面向生物大数据基础研究计划，即Big Data to Knowledge计划。这一计划旨在研究生物大数据管理、分析、共享等核心技术，以及未来生物大数据应用和服务的整体解决方案。
    除了国家层面，在商业领域，生物大数据的应用市场也如雨后春笋。目前，一些商业公司已开始提供生物大数据服务。例如，谷歌投资的DNANexus公司，提供生物大数据管理和分析服务，并于2011年接管美国国家生物技术信息中心的数据。在与个人健康相关的生物大数据服务方面，早在2006年，23AndMe公司就开始提供个人基因组数据分析服务。英国卫生部于2013年专门建立了GenomicsEngland公司，管理和分析英国十万人基因组（UK 100K）计划产生的个人基因组数据。其他大量商业公司，如Illumina、Knome等，也纷纷推出个人基因组数据分析服务。这些服务的费用从99美元到几千美元不等，其受益者总数已超过50万人。众所周知的前任苹果总裁乔布斯就曾经通过23andme公司获取自己的全部遗传密码，并应用生物大数据分析结果指导胰腺癌的诊断与治疗。他说过，“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人。”
    据BCC Research报告指出：“至2018年，生物大数据的市场总额将增长至76亿美元，复合年增长率达到71.6%。”麦肯锡公司报告也认为：“如果美国医疗保健行业有效利用大数据，就能把成本降低 8%左右，每年创造出超过3,000亿美元的产值。”
    这些分析数据均表明，生物大数据服务领域蕴含着巨大的产业价值，分蚀这一市场蛋糕的竞争已悄然展开。

谁来掌控我国生物大数据主权

    对于一个国家而言，重要领域的大数据已成为战略资源，拥有数据的规模和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要标志。
    美国将国家重要领域的大数据发展作为未来国家发展的重要战略，称其为“未来的新石油”。美国政府分别于2012年启动了国家大数据研究与发展计划，2013年又提出了加强版的国家大数据计划，旨在提高美国在重要领域内的大数据利用水平，带动医疗健康、能源环境等战略性领域的发展。
    “美国的生命科学领域大数据研究首当其冲，表明其具有重要的战略意义，可创造出巨大的经济和社会价值”，王亚东说。
    我国人口居世界首位，并具有丰富的生物样本资源，这将使我国很快成为生物数据产出大国，但不是生物大数据分析和利用强国。事实上，国际上生物数据资源一直掌握在欧美所掌控的几大数据中心中。我国产生的许多生物数据资源不得不提交到这些数据中心，导致我国投入大量资金与人力产生的生物数据严重流失。
    在生物大数据领域，我国缺乏从国家层面对生物大数据进行有效管理与利用的体制、机制和环境，李亦学称，“这已经使中国的生物数字主权受到严重威胁”。
    王亚东也强调，“现在建立的欧美、日本的大型生物大数据中心都是以国家层面建立的，同时，免费向国际开放。而一旦开始收费或者停止对外服务，我国的相关科学研究和市场应用发展将难以展开”。
    因为中国没有国家级生物数据中心，科学家获得的数据就无从提交。没有形成中国自己的数据中心，自然无从谈及知识库的建立，这大大地制约了中国生物科技和产业的发展，危机到国家战略安全。
    业内人士指出，目前，我国尚未建立面向生物大数据技术发展的国家级技术研究中心，技术研发缺乏宏观规划和引导，技术产出较少，难以建立完善的生物大数据技术体系，不能满足生物大数据发展面临的数据管理和服务需求。同时，我国目前仅有哈尔滨工业大学、上海生物信息技术中心等少数大学与研究机构建立了生物大数据专业研究团队，人才缺口较大。

全面提升我国生物大数据核心竞争力

    大数据的使用已经成为一个国家各领域提高生产力、创新能力以及竞争力的关键要素。那么，我国该如何以积极的战略加速实现这一目标呢？
专家们指出，生物大数据是国家战略资源，对生物大数据资源的管理和利用应上升为国家意志，并考虑实施如下措施：建立国家生物大数据中心，保障我国数字主权，统筹管理和合理利用国家生物大数据战略资源；通过国家科技政策，集中突破生物大数据核心技术，形成自主关键技术与系统产品，打破美欧技术限制；以现有优势学术和技术资源为基础，建立国家级生物大数据研究机构，提升我国生物大数据技术和服务水平，并培养专业的生物大数据人才；通过研究转化和技术发展，提高生物大数据产业竞争力，强调应用需求牵引和政策支持，以加快生物大数据产业的全面发展。

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“微”生物 “大”数据
2014年10月13日08:43    来源：中国科学报

在不久的将来，微生物大数据将有大作为。数据是信息化时代的“石油”，基于大数据的研究和信息发现已经成为生命科学研究新范式，不断改变着生物产业格局，催生产业新业态。

在“微”与“云”都很时髦的当下，最近，中国科学院微生物研究所也赶了一把“潮流”——他们承接的“863”计划“微生物数字化信息系统集成关键技术项目”正是“微”与“云”的结合。

“简单来说，这个项目将通过研究和开发云环境下微生物数据存储和计算等一系列关键技术，形成完善的微生物数字资源体系、知识发现平台和大数据服务平台，建立具有国际影响力的微生物数据库，实现我国微生物领域数字资源建设的突破。”项目首席专家、中国微生物所信息中心主任兼世界微生物数据中心主任马俊才向《中国科学报》记者介绍说。

当下，微生物大数据正在筑起一道坚固的数据高墙，它需要科研团队用创新思维进行管理。中国科学院生物物理研究所陈润生院士在肯定科技人员对该项目的付出后给予鼓励，他建议该项目不断创新，以实用为基础作出自身特色。

发展带来的挑战

微生物学的不断发展给数据集成和应用带来挑战。

马俊才介绍说，微生物是生命科学研究不可替代的基本材料，对科技创新和产业发展有重要的价值。传统微生物资源数据整合是以资源数据、样本数据为主，且数据量小、复杂程度低，对整合度要求低，对数据的应用分析需求也少。

目前，生物学已经从传统向综合生物学迈进，在数据要求上对性状功能数据、组学数据、酶数据、代谢网络数据等都有更多的应用，数据复杂度高、数据量大，对数据分析和处理及整合的要求,亟待新的数据分析方法和平台来满足。

“综合性的微生物大数据对微生物学研究和微生物资源利用有着至关重要的作用。”马俊才说。

随着信息技术的发展，我国微生物大数据研究步入世界前列。记者了解到，隶属于世界菌种保藏联合会（WFCC）的世界微生物数据中心（WDCM）已于2010年转移到中科院微生物所，成为中国生命科学领域的第一个世界数据中心。该中心是全球70多个国家673个微生物资源保藏机构的数据总中心，也是全球最重要的微生物实物资源数据平台。

为了进一步对数据开展更深入系统的研究，推进世界微生物数据共享，在“863”计划立项支持下， 由中科院微生物所、上海生物信息技术中心、中科院上海生命科学研究院、中国医学科学院医药生物技术研究所以及哈工大共同完成。

马俊才介绍道，目前，该项目在共享与应用示范，分析模型及报告，微生物大数据仓库和共享政策、标准规划四方面均有进展。

“我们完成了微生物数据共享和利用政策初步调研。”他说。数据共享管理计划本质上解决了收集哪些数据（数据类型）、如何录入数据（数据标准）、何时何地保存（存档与保存计划）、管理以及怎样公开共享（获取与共享政策）等核心问题。

未来，科研人员还将完成微生物领域数据共享政策与标准规范研究报告。

国际合作新平台

包括马俊才在内的许多科研人员相信，在不久的将来，微生物大数据将有大作为。他们认为，数据是信息化时代的“石油”，基于大数据的研究和信息发现已经成为生命科学研究新范式，不断改变着生物产业格局，催生产业新业态。

在马俊才看来，虽然目前微生物大数据炙手可热，但对其挖掘和应用还存在许多问题，包括数据整合的方式、数据的质量控制、各种数据类型的数据标准、新型的数据挖掘工具，以及海量数据可视化技术等。“单凭一家机构的力量，难以在微生物大数据技术上取得重大进展和突破。”

他们希望通过联合研究的方式发挥各自在数据和技术方面的优势，取得突破性成果并尽快占领国际领先地位。

自WDCM移师中国以来，马俊才他们在推进大数据的国际合作方面不遗余力。

2012年，他们牵头倡议并推动了全球微生物资源目录国际合作计划（GCM）。这项计划集腋成裘——旨在为分散于全球各个保藏中心和科学家手中的宝贵的微生物资源提供一个全球统一的数据仓库，并以统一数据门户的形式，对全世界科技界和产业界提供微生物菌种资源的信息服务。据介绍，这个仓库里目前保管着32个国家及地区的64个微生物资源研究和保藏机构的近29万株微生物实物资源的采集、分离、保藏、应用及文献专利信息，其中不乏来自特殊生态环境、具有重要的科研和工业应用价值的微生物。

这个被马俊才称为“宝藏”的平台还利用先进的数据挖掘手段，开发了基于微生物实物资源的知识挖掘工具，整合目前已经发表的来自文献、专利、国际生物信息学数据库的数据，并提供了一系列数据分析和可视化的工具，从全球超过600万已发表的微生物文献及专利中，进一步提取了微生物资源的后续研究和利用的信息。

“这个‘宝藏’对微生物实物资源从采集、保藏、跨国转移、学术和商业应用以及利益分享的各个环节都能提供有效的数据支持。”马俊才说。

在这些项目和平台的支撑下，2014年，中国科学家又推动了国际微生物大数据联合研究中心的建立。成立仪式上，WFCC理事会主席Philippe Desmeth发来了贺信和视频讲话，希望今后加强与该大数据中心的合作。


加拿大农业和农业食品部代表团访问微生物所
2016-07-04 |

　　6月30日下午，加拿大农业和农业食品部Manjeet Sethi博士、陈雯博士、研究人员Sheedy访问微生物所。

　　加方代表团首先为微生物所的科研人员和学生带来了一场精彩的报告，报告由蔡磊研究员主持。Manjeet Sethi博士介绍了加拿大农业的概况，农业部的科技力量、战略方向及加拿大农业部与中国的合作情况。加拿大农业科技的战略目标涵盖了提高加拿大的农业生产力，环境的可持续性发展，解决农业和农业食品价值链所面临的威胁等。同时，他重点介绍了加拿大与中国在农业方面的科技合作情况，及国际科技合作项目中的科技信息与人才交流情况。

　　来自加拿大农业部、科学与技术部门、渥太华研究与发展中心的陈雯博士详实地介绍了环境宏基因组学与以DNA为基础的生物监测，以及加方希望建立的合作领域。

　　报告结束后，加方代表来到我所网络信息中心，与刘双江所长、微生物资源与大数据中心的马俊才主任、首席科学家蔡磊研究员等人进行会谈。双方就感兴趣的合作领域、人员交流项目进行了沟通，希望双方在农业、菌种交换、微生物大数据及基因组学方面都能开展互惠互利的合作，并在合适的时间签订合作谅解备忘录。会谈结束后，代表团参观了菌种保藏中心。

　　目前，微生物所拥有中国最大的微生物菌种保藏中心，建有微生物资源与大数据中心。微生物所也是世界微生物数据中心的主持单位，该数据中心是我国生命科学领域的第一个世界数据中心。

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生物医药大数据时代来临 推动健康医疗信息产业发展
2013/11/25 来源：生物探索

2008年9月，Nature出版了一个专刊，讨论大数据存储、管理和分析等问题，昭示着大数据时代的到来。之后麦肯锡公司、Science先后出版大数据报告和专刊。大数据的讨论成为近年来各行业最热的话题之一。生物医学中的大数据，也被提上紧迫位置。2013年Nature再刊文指出生物学需要自己的大数据。随着生物学与医学的发展，海量数据迅速形成。例如DNA测序性能显著提高，成本大幅降低，基于基因组学、后基因组学（功能基因组学）的现代生物医药技术取得了飞速发展，以及大量临床数据的积累，生物医药行业的大数据时代迅速迫进。因此，需要新型的存储、计算和分析技术，应对新形势下的生物医药大数据（BigData）的发展。在上海市科学技术委员会基金支持下，上海北岸信息技术有限公司对该课题进行了研究。


一、生物医药大数据的几个来源

1、基于P4医疗模式下产生的大数据库

P 4医疗是预见性（P r e d i c t i v e）、注重预防（Preventive）、个性化（Personalized）和主动参与（Participatory）的简称，通过收集人群（不仅仅是患者）的健康信息，通过对信息的聚合，计算与跟踪，实现全流程的健康管理，最终实现对疾病的预测、预防、个性化治疗、以及最佳的康复建议。从数据角度看，将人群的健康信息通过网络进行存储、互联和计算，高度依赖数据库技术和超算技术。ISB总裁兼联合创始人Hood博士指出："P4医疗理念在将科学研究转化为临床效果方面取得了重大突破，有望围绕单独个体创建出由数十亿个数据点组成的虚拟云端，以此作为直接预测健康和疾病的基础。" 这其中的数据不仅仅是医疗领域产生的数据，还包括人群的日常行为（如生活方式，运动方式等）、情绪活动所产生的信息、甚至社会学信息，同时这些信息还具有时间特性，在不同的年龄所产生的信息共同构成信息系统。单个患者的数据就属于海量信息，如果是群体数据，将变得极其庞大。虽然这是一项极具前景的研究方向，却极具难度，Google Health曾试图实现这一蓝图，但最终失败。然而仍然有众多公司在朝这一方向努力。尤其随着最近几年的超级计算机的计算能力飞速发展，以及云存储和移动终端的普及，未来基于人的“人联网”有望实现。

2、转化医学与生物样本库产生的大数据

在最终实现人群的信息网络化中，有大量工作需要进行，尤其是人类的信息化过程。其中转化医学(translational medicine)扮演着重要角色。转化医学本意是在实验室与临床应用之间进行双向转化。但是实验室过程与临床应用存在天然的鸿沟。在传统的模式下，实验室的数据需要经达漫长和复杂的过程，经历临床前和I、II、III期临床研究后，才能应用于临床，而转化医学试图快速跨越这一过程，使实验室成果迅速应用于临床。因此，对实验室数据的可靠性提出巨大的要求。在传统的小数据基础上，大量的实验室数据无法在临床应用进行重复，而大数据模式下，可能解决小数据模式下的偏倚问题。例如，数个基因表达的模式很难预测某个人是否患某种肿瘤，但是将来通过计算，有望找到某种基因表达模式（这一模式可能是数百种，甚至更广泛的基因表达组成的模型），能够更精确预测肿瘤的发生，而且，随着数据库累积，这种预测的效应会越来越精确，临床应用的可靠性随之增加。从目前来看， 各类组学研究以及生物样本库（Biobank）的结果，可能是最易产生转化的两种方式。组学研究方面，包括基因组学（尤其是深度测序的结果），蛋白质组学，代谢组学，表观遗传组等信息库，可能为疾病的机制提供全新的认识。2012年，

Nature发表采用基因组和转录组学方法，通过对2000个基因的分析，对乳腺癌提出新的分子分型的方法，将乳腺癌分为10种亚组，有利于指导乳腺癌的个性化治疗。美国“癌症基因组图谱”项目中的一项调查，根据基因表达谱的特征，将乳腺癌分为四大类，虽然仍然存在争议，但不容否认，根据基因表达谱对肿瘤的分类，已成为新颖的对疾病认识的方法。在老年性痴呆领域，大数据的优势也迅速体现，极大加快了对老年性痴呆的机制的认识。尤其是去年ENCODE计划的实施，更是引导国际上对生物学大数据的呼吁。相信今后众多疾病的研究，均可能从大数据中获取关键信息。样本库和组学产生的海量数据库，以及后续的生物信息学分析中算法产生数据，是未来健康数据库的重要组成部分，为预防以及临床诊疗提供参考价值。

3、药物研发与药物基因组学大数据

传统的药物筛选， 是低通量的。近年来发展起来的化合物数据库，结合计算机辅助药物设计、高通量药物筛选以及高通量药物基因组学数据，目前尚未充分认识与利用。随着“开放创新（oninnovation）”理论提出，药物研发机构未来可能共享药物筛选数据。同时，药物筛选数据与医疗信息数据结合，还会产生新的数据源。2013年5月初，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研中心在牛津大学成立。该中心主要搜集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研发方向，从而减少药物开发成本，同时为发现新的治疗手段提供线索。这些方向，都可能是未来的重要大数据源。

二、云计算平台发展与应用

大数据产生之后，计算往往成为瓶颈。面对生物医药大数据时代的挑战，众多生物企业和科研机构面临着强大的存储和分析需求。例如，在深度测序日益普及的同时，基因组学研究中分析处的数据量的迅猛飙升，导致测序数据增长速度超过摩尔定律的计算速度增长，对IT能力提出严重挑战。超级计算机得到迅猛发展，但是超级计算机由于成本高昂，并未在医疗领域广泛普及。近年来兴起的云计算（cloudcomputing）技术，则成为大数据计算的主体，通过云计算技术，能达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。加上云计算的成本相对低廉，未来有望成为生物医药中大数据的主要解决方案。象google、IBM、微软、戴尔、Cisco等公司都成立了健康云服务中心（Cloud Services for Health）。这些传统IT巨头，包括软件公司（如微软）、硬件公司（IBM，戴尔，华为等）和数据库公司（甲骨文），都将医药行业解决方案列为重要的发展方向之一，以传统的硬件供应商华为为例，专门成立团队打造华为生科云、医疗云平台。这些公司将极大推动医疗健康领域的云计算平台。

三、生物医药大数据与云计算可能发展趋势

“要从海量数据中得出有用结论，专业的数据分析是关键。”牛津大学教授罗里•柯林斯认为，采集到足够信息后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，医疗大数据需要跨学科、跨领域的合作才能破解大数据的应用难题。通过云技术和大数据的联合，可以使医疗向“智慧医疗”迈进，最终实现“智慧健康”。不过，我国在此领域仍然显得有些落伍，有关大数据的关键技术还有待进一步攻关。方方面面产生的大数据未能得到有效的整合，可能导致我们在下一个十年的大数据竞争中处于被动地位。在生物医药领域，大数据可能会从生物云到医疗云，最终到健康云，最终实现单个个体的信息“云化”，也实现群体的信息互联共享的“云化”，最终可以引发医疗健康行业的变革。但需要医疗界业内人士（如个人，医院，制药公司）、IT界、政府的共同协调努力，才有可能实现这一蓝图。

作者单位：上海北岸信息技术有限公司 上海

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实拍阿里巴巴千岛湖数据中心，难怪淘宝这么稳定
2016-08-27   分类：大数据新闻

                                                                                

导读：该中心位于淳安县千岛湖，为什么放这里，是有原因的，我们来看看阿里巴巴在数据中心上都运用了哪些技术

世界上那些互联网科技公司巨头们都有自己的数据中心，有的从安全方面考虑并没有向世人公开，去年阿里巴巴千岛湖数据中心宣布正式投入使用，该中心位于淳安县千岛湖，为什么放这里，是有原因的，我们来看看阿里巴巴在数据中心上都运用了哪些技术：

图为阿里巴巴位于千岛湖的数据中心

自然水制冷技术
该数据中心在国内首次采用自然水制冷技术，可能这就是选择千岛湖的原因吧。采用双路进水的空调系统，湖水、冷冻水，可以同时或单独运行。湖水经过净化后，通过管道流经服务器实现降温，然后再流出供市政的景观用水，从而使资源得到充分利用。

多路供电系统该数据中心有多路供电系统，可以根据情况自行切换，极端情况下，还有多台大型柴油发电机组应急，保障数据中心稳定运行。

IT单元模块，是不是充满科技感~

电力电池室

阿里巴巴微模块ADM

AliRack 阿里整机柜服务器，自行研制，单日物理部署可达5000台，服务器上架密度提升了30%，
集成电源与散热系统能减少10%的能耗。

光伏太阳能发电设备

屋顶冷却塔

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19个大数据产业项目签约将落户贵安新区

发布时间：2016/06/07 09:34:00 | 来源 ：新华网 | 作者： | 责任编辑:胡俪


继中国大数据与人工智能院士论坛上贵安新区签约28个项目后，5月27日上午，在2016绿色数据中心发展国际论坛上，贵安新区又与国内外知名企业签订了19个项目，招商引资再结硕果。此次签约的项目涉及数据中心搭建、大数据应用开发、电子商务平台打造等多个方面，总投资超40亿元。

专门从事工业产品跨境业务的聚茂电子商务有限公司，此次与贵安签约后，将在新区成立贵州电子商务有限公司，计划入驻贵安综合保税区，共同打造贵州省工业品跨境电商平台。

“对聚茂来说，这个平台会有大量的这个工业大宗商品及工业区产业的跨境物资（交易）。在月底我们会来谈具体的落户的事情，谈好以后一个月就能启用。我们未来会考虑把我们整个平台的大数据落在贵安来。” 聚茂电子商务有限公司副总裁李勇说。

贵州双龙数联科技有限公司是一家专业的大数据解决方案提供商，该公司将联手中国电信云计算贵州信息园，为政府及企业提供行业数据的挖掘和分析服务。

贵州双龙数联科技有限公司CTO马杲灵说：“我们公司主要是在这边建立了一个大数据生产中心，汇聚了金融、航空、娱乐相关的数据，根据这些数据进行清洗、加工、分析、挖掘，形成一些相关的产品及服务。第一期前期我们规划的是80台服务器，预计3年会在这边投入400台服务器，三年总投资是4000多万。”

华大基因蓝色彩虹科技公司专注于打造基因组学的研究，公司计划首先在新区成立一个基因人才培养基地，并即将启动筹备工作，建成后将派50名基因学专家到基地培养人才。

华大基因蓝色彩虹科技公司首席执行官刘靓告诉记者，他们将会和贵州中医学院和贵州大学进行合作，为这个行业3到5年内培养1万人左右的人才。今年，他们将同步申请国家级的苗药苗医基因库，以及一个国家级的基因检测中心。

致力于政府大数据平台建设金融大数据分析业务的九次方大数据公司，计划与贵安新区在大数据清洗、人才培养等领域进行全方位合作，并决定首先在贵安新区成立大数据产业发展基金。

九次方大数据执行副总裁刘唯识也表示，贵安新区效率很高，不到一个月时间双方就进行了签约，下个月开始落地。他们大数据基金是20亿元，目前第一期大概是投资1亿元，最主要是投资人才、大数据的资产以及产业链条的搭建。他们大概会在6月份开始进行揭牌启动。

这些与新区合作的项目企业代表纷纷表示，之所以选择投资贵安，不仅看中了贵安绿色宜人的生态环境，还看中了新区政府的一系列招商扶持政策，以及落户在新区的大数据龙头企业带来的聚集效应，贵安人干事创业的精气神，而这一切都为企业发展营造了一个良好的环境。

李勇：“魄力很大，这是我在全国看到的唯一一个板房的开发区，这样创业的激情让我们觉得很佩服，跟这样的一个地方合作更能适合我们未来的发展。”

马杲灵：“这边的机房也采用了比较高级的节能化技术，可以降低服务器的散热成本。政府对这边的支持和重视形成了相关的大数据产业，相信贵安新区会形成一个很好的大数据的生态圈。”

刘靓：“气候环境比较好，生态环境好，我可以做健康，可以做旅游。苗药资源有70%都是在贵州，所以有各种各样的植物和动物、微生物。”

刘唯识：“我们看重贵安的产业环境和国家级新区和大数据综合试验区的地位，通过和贵安的合作，我们能够快速打造国内的大数据清洗基地的一个体系，从贵安的民生、医疗、社会管理各个方面快速的能够形成一个大数据的平台和服务体系。”

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马云超级预言：大数据时代，政府招商引资要考虑什么？

2015-10-16 浙江招商引资

每次来云栖小镇，我心里都是又激动、又恐慌、又感动，激动的是我看到中国创意的热潮能够真正启动起来；恐慌的是我听很多人讲话，看到很多创意，我几乎不懂，越看越慌，因此想幸好我是二十年以前创业，如果现在创业，估计自己都不知道自己在哪里，根本没法跟这些年轻人竞争。
昨天有人问我，说阿里巴巴在纽约上市，梦想已经完成，下一个梦想是什么？其实我觉得阿里巴巴的梦想远远没有完成，我们希望做一家102年的公司，现在刚刚过去了十六年，还有八十六年要走。但是未来的八十六年，我们真正的梦想是希望因为有我们、因为有我们的努力，让更多的梦想成真，我们要成为别人梦想的支撑。
有人觉得，互联网的发展使得传统经济没有了机会，但是一个场馆八十五天能够做成，从设计、建设到完成，只有八十五天，谁说传统企业没有机会，谁说造房子没有机会，只是看你是不是能够行动，是不是有这样的速度，是不是有这样的梦想，是不是可以把所有的梦想变成真。
很多东西我们可能都不懂，但是我们尊重不懂，很多事情就是因为我们不懂，才让我们有好奇、才让我们有探索。所以我在想，这几年我在网上看到最多的话就是BAT把中国所有的创新、创意、创业的大机会拿掉了。让我想起了二十年以前，我怪比尔盖茨，我怪IBM，我认为这些公司把我们的机会都拿走了，但是事实上是这二十年来，无数的创业。
有人说BAT这样的三座大山在，我们怎么会有机会。实际上，不把村里地主斗死，农民也能富起来。三座大山也好、七座大山也好，BAT依旧会继续发展，但是仍然有机会赢。因为今天的创业环境，今天创业的所有基础设施，整个融资状态要比十五年前好很多。包括创业者的个人素质，创业的能力也是远远我们那时候不敢想象的。
大家把阿里巴巴十八个创始人讲得非常了不起，其实阿里巴巴十八个创始人十六年以前因为找不到很好的工作才来创业的，我们没有很好的文凭、没有很好的资历和关系，我们聚集在一起就是因为对未来的想象，我们相信有梦想，只要努力，未来有一天梦想就会成真。
其实机会无处不在，人类的第一次技术革命，英国大概花了五十年，成为了世界的强国；第二次技术革命，美国也花了五十年，美国成为了强国；那么这一次技术革命也会是五十年，从现在过去的往前推的二十年，实际上是互联网技术突飞猛进的发展的二十年，未来的三十年是互联网技术如何融入到应用社会的方方面面的三十年，这三十年才是真正创业巨大的机会。
三次革命各有不同，第一次技术革命诞生的商业形态是工厂，第二次技术革命诞生的商业形态是公司，那么这一次技术革命所诞生的是什么样的商业形态和商业组织？
第一次技术革命是体能的释放，是让人的力量更大；第二次技术革命是对能源的利用，使得人可以走得更遥远；而这一次技术革命是IT时代走向DT时代，是真正的大释放，人类将会发生什么事情？我想答案就在我们身边，就在我们所处的每一个国家。
我们正在进入一个新的能源时代，这个时代核心资源已经不是石油，而是数据。中国是一个计算机大国，但是中国不是一个计算的大国，但我相信中国一定会成为一个计算大国，因为未来的数据是一种生产资料，而未来的生产力就是计算能力和创业者的创新能力、企业家精神。
未来计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、像电、像石油一样的公共资源。人类在拥有石油这样的新能源之前，人类没有想过自己会登上月球，人类在拥有计算机计算能力之前，无法想象人的思考能力会穿越得多久多远。我相信有一点是肯定的，有了计算能力，有了数据以后，人类会发生天翻地覆的变化，我们人类将会从由外看向由内看。我们的知识让我们可以探索火星金星，但是对于人类内心世界的了解是非常浅薄的，而数据将会对我们自身有巨大的了解。
如果IT时代诞生的是制造，DT时代将会诞生创造；如果IT时代诞生的是知识，那么DT时代人类真正产生的是智慧。所以我想DT时代强大的计算能力将会成为人类的大脑。现在很多人很反感互联网，觉得互联网带来了无数的冲击，实际上生产力的发展，生产关系必须适应。每一次技术革命一定会对传统的生产关系带来一定的冲击，每次技术革命都是人类进步的一个重要的里程碑。
第一次技术革命其实是肌肉的比赛，由于是体能的比赛，人类爆发了第一次世界大战；第二次技术革命由于能源，让人走得更远，走得更久，形成了第二次世界大战；这一次人类的技术革命，如果要有第三次世界大战，我们面对的是人类消灭贫穷，消灭疾病、消灭环境污染，这是我们今天巨大的机会所在。
我想这是一种思考能力从技术层面上的释放，人类需要这样的第三次世界大战，而这次人类拥有的巨大武器就是计算机，就是云能力。当最贫困的角落有计算机与世界相连的时候，我相信人类战胜贫穷的可能性将会大大的增加，思考能力的解放同样也会改变企业的生存方式，小企业将获得和大企业同样的机会，创新和创造将成为企业是否成功的决定性因素。
我也相信这个时代讲究的已经不是肌肉，而是智慧，这个时代讲究的不是你有多大的服务能力，而是你有多好的服务体验，这个时代也同样在计算机面前大小企业一致，这个时代在数据面前，男女真正实现平等。其实大家已经看到，进入这个世纪，女性企业家、女性政治家越来越多，因为她们关注的是别人的感受，思考能力的解放同样会改变政府的服务方式。我相信没有大数据、没有云计算，以服务性为导向的政府这会是一句空话，因为最后我们需要的是一种服务的能力。
未来政府部门的监管和治理离不开大数据，政府在招商引资的时候，要考虑的已经不是原来的三通一平，而是应该考虑计算能力、储存能力、数据的整体服务能力。DT时代更加公平、更加透明、更加开放，DT的思想是你中有我、我中有你，DT思想让所有人都联系在一起，密不可分。
我想IT时代是把自己做得越来越强大，DT时代最了不起的是利他思想；IT时代最希望是我知道你不知道的东西，而DT时代是只有相信让你的员工、你的客户、你的合作伙伴做得比你和比他昨天更强大，你才有可能自己强大起来。
所以我相信DT时代不是一个技术的变革，而是思想的变革，DT时代会更加美妙，不是因为人和机器的关系发生变化了，而是人与人的思想发生了变化，人与人之间的关系发生了变化。
最近大家比较担心的是中国经济问题，其实我自己觉得，中国经济从来没有这么好的一个机遇，伟大的企业一定是诞生在困难的时候或者一定是要经历困难的时候。中国经济增长从9%到了7%，即使是5%，中国经济依旧是全世界四大经济体中发展最快，两倍于别人，中国经济巨大的潜力在于内需。
以前中国经济的三驾马车，所谓的投资、出口和内需，投资和出口是政府的强项。政府可以把银行的钱掏出来，把自己的钱掏出来，加大整个投资；政府可以利用政策把出口做得更好，但是政府很难把老百姓的钱掏出来去进行消费。掏出老百姓的钱，企业家可以做得更好。我们需要的是用新的技术，用云去激发内需，用云去启动内需，用云、用计算、用互联网去培养内需。我相信未来的二十年，中国才会进入到真正的内需时代，这是所有创新者、创业者的巨大机会所在。
今天中国有三亿的中产阶级，但是我们的消费水平和消费能力依旧是初等阶级，未来的十五年，中国将会有五亿人成为中产阶级，五亿中产阶级意味着什么？美国今天的中产阶级不到一点五亿人，但是美国的内需拉动了、带动了整个世界经济的发展。也就是说未来十五年中国将会有三个美国的内需，如何挖掘这个内需才是中国经济真正可以持久发展的未来。所以我自己觉得，所有创业者、创新者，都要想尽一切办法挖掘内需，想尽一切办法从健康、从快乐、从智造上面入手。因为只有这样，我们才能走得更远，才能让中国经济、中国环境、中国老百姓能够走得更好。
至于消费，什么是消费，消就是可以消耗的东西，费就是可以浪费的东西。如果不把能够消耗的东西和浪费的东西做好，就永远不会做出消费来。我们以前家里只有一台电视机，现在我们可能很多人家里面有四台电视机，其中三台电视机永远不打开的，那三台就是浪费，那就是内需。
我们要鼓励人家多买，鼓励人家花钱，有的时候钱是越花越多的，人活在这个世界上不是勤苦节约一辈子，而是要享受美好的生活。所有的创业者、创新者，要让产品吸引别人，让产品引起别人的购买冲动、服务的冲动，这才是真正的消费经济所在。
创业者们都知道钱很重要，但是我们更知道坚持梦想、坚持努力的重要。十五年以前，我去硅谷争取融资三十几次，全被拒绝掉了，今天的融资从来没有那么容易过。以前我们融到两千万已经成为年度最多融资的公司，今天融到十个亿都不好意思告诉别人。
但是拿中国讲故事的创业者很多，能把故事变成现实的人并不多。所以创业者不是要去问别人要钱，而是向市场要钱，赚出盈利来，只有盈利才能让我们持久，只有别人看到你的盈利才能持久。所以我希望大家脚踏实地，把自己该花的东西花出去，把不该花的东西省下来，因为我们要走的路还很长，未来的竞争不是三年的竞争，而是三十年的竞争。人总是要有梦想的，我们说万一实现了呢。
我相信再过十年，“云栖大会”会诞生更多的梦想，在这里我们看到活生生的人，看到无数的梦想，我们看到中国乃至世界未来的机会。在这里也许能够真正启动中国的内需，中国经济真正的健康不在于传统制造，中国经济真正的未来在于我们的创意创新和创造。

小椰树

“中药基因组学”与“中药化学组学”

摘要  中药对众多疾病的独特疗效已为人们广泛认可，但是由于历史的局限性，其理论基础很难得到现代社会特别是国际社会公认，因此中药现代化势在必行。如何应用现代科学技术，给传统中药理论以现代科学理论解释是中药现代化的关键。本文基于现代基因组学特别是功能基因组学、现代分析化学及一些生物高技术手段的研究进展及发展趋势，从一个新的视角提出了开展“中药基因组学(TCM Genomics)”和“中药化学组学(TCM Chemics)”研究的策略。这一研究体系的核心是将中药的作用机理或功能用其对能代表其功能的一组基因表达的影响来诠释；将中药作用的物质基础用能代表其功能的一组化学成分来诠释。本文试图从上述观点出发探讨建立现代中药理论体系和现代中药学的可能性。

关键词：中药基因组学；中药化学组学；中药现代化；现代中药学

      中药经历了几千年的实践已证明是行之有效的疾病治疗手段，形成了一套完整的药性理论体系，是祖国医学理论体系中的重要组成部分，是指导中医临床用药的重要依据。药性理论包括“四气五味”、“升降浮沉”、“归经”及“十八反十九畏”等，并由此理论指导中药的“功能”， 如：“活血化淤”、“滋阴补血”、“补肾壮阳”、“益寿延年”及“清热解毒”等。上述理论体系是经过漫长的中药临床实践的总结形成的，对中药学具有重要的指导意义。

      由于中药治疗的有效性吸引了无数从事现代药学研究和开发的科学家及制药公司对中药研究的极大兴趣，并在中药化学、药理、制剂等领域取得了令人瞩目的成果。一系列中药有效成分的发现及产业化开发证明中药理论及疗效的确具有其物质基础。然而这些研究并没有给中药理论带来应有的繁荣，相反，甚至引起了中药学研究和应用危机。

      其原因是多方面的，但最关键的应该是研究策略和方法的问题。一直以来人们采用的策略完全是从植物中寻找有效成分，而忽略了中药并不是一个化合物，而是一个复合物，特别是中药治病多采用的是复方，不是一个化学成分就能够代表的。采用的技术多是化学分离和细胞及动物学活性评价手段，关心的只是某一种中药或某一种药理作用，而完全忽视了中药特别是复方的多重作用及中医的整体治疗观。因此往往历经千辛万苦最终一无所获，偶有成功，也难用中药理论解释，最后错误地认为中医药理论没有科学依据。

     中药基础理论的现代研究近几年有所发展，但尚未形成规模，在学术思想上还未有突破性进展。笔者认为中药现代化的关键是基础理论的现代化，而基础理论现代化的关键是观念和方法的创新。基于上述观点作者提出了“中药基因组学”和“中药化学组学”的中药现代化研究策略，并试图从上述观点出发进行中药基础理论现代化研究，为建立现代中药学理论体系奠定基础。

1.“中药基因组学”与“中药化学组学”的含义

1.1“中药基因组学”(TCM Genomics)

     “中药基因组学”的含义是通过现代科学技术手段结合传统中药理论和现代科学理论，将中药的药性、功能及主治与其对特定疾病相关基因表达和调控的影响关联起来，在分子水平上用现代基因组学，特别是功能或疾病基因组学的理论来诠释传统中药理论及作用机理。

1.2“中药化学组学”(TCM Chemics)

     “中药化学组学”的含义是通过现代技术手段结合传统中药理论和现代科学理论，阐明与中药药性、功能及主治有关的物质基础即药效成分的组成、结构、含量、相互作用及性质等。

1.3“中药基因组学与化学组学”的理论依据

     “中药基因组学”和“中药化学组学”研究策略的提出是基于以下几点已经存在并被证明的事实。

(1)中药有效：中药有数千年的临床使用历史，大量实践证明中药不仅对一般疾病有良好的功效，而且对诸多疑难杂症甚至急症也有独特的疗效。正因为如此,中药才历经数千年而不衰，并且随着人类疾病谱的改变和对健康认识观点的改变，中药疗法的优势将更加明显。

(2)基因功能异常引起疾病：近年来生命科学的进步，特别是人类基因组计划的实施不仅给现代医药学带来新机遇, 也为中医药现代化，特别是基础理论的现代化带来了极好的契机。人类疾病或健康状况都与特定基因相关,“一种疾病一种基因表达模式”的观点已逐渐被事实证明并为人们接受。换言之,每种疾病都有其相应的致病基因或易感基因存在。疾病的发生过程则是疾病相关基因与内外环境因素相互作用的结果。目前已发现的疾病相关基因成千上万，而且随着人类基因组计划研究的深入，特别是功能基因组计划及疾病基因组计划的开展，将会有更多的疾病相关基因被认识。

(3)药物有其相应的作用靶标：目前发现的临床所用药物作用分子大概有500个, 人体大约有10万个基因, 如果它们中的10%与疾病有关的话, 理论上应有1万个基因可以作为药物靶标。换言之，任何药物无论是西药还是中药除了有其作用的物质基础外，还应有其作用的靶分子。药物就是通过其作用的靶分子发挥临床治疗作用的。现代药理学研究发现一些中药可诱生多种细胞因子，有些中药甚至能同时诱导几种细胞因子的产生，如白芍、人参、丹参、黄芪等补益中药就可同时诱生IL-1、IL-2、IL-6、TNF等细胞因子。在体内存在着许多这样的细胞因子，它们都与人类生命和疾病息息相关。

(4)中药有其作用的物质基础：中药化学特别是中药有效成分的研究已有相当深厚的基础。一大批中药有效成分的发现，如青蒿素、黄连素、葛根素、鹤草酚、穿心连内酯等，虽然不能代表中药的全部疗效，但足以证明中药不仅有其作用的物质基础，而且非常科学。

2.“中药基因组学”与“中药化学组学”的研究策略

     “中药基因组学”和“中药化学组学”的研究策略是“翻译”，即采用现代技术手段结合现代自然科学的许多领域的研究成果给传统中药理论以现代解释，将中药与现代基因组学的疾病相关基因和现代药物学的化学物质的作用在功能上统一起来，最终达到用能代表中药药性和功能的化学成分或其组合来描述中药的物质基础；用中药对特定功能基因表达的影响来描述中药的作用机理；将传统中医药治疗中的“辩证论治”用现代中医药学的以下语言来描述：用一组能代表中药药性的药效效成分来调节一组能代表中医“证”的疾病相关基因的异常表达。这样可使中药成为作用机理明确，物质基础清楚的药物，使中药理论成为人们可以普遍接受的国际医药学语言(见图1)。

这一策略可以形象的比喻为将古文翻译成白话文或将中文翻译成外文。问题的关键在于翻译，好的翻译应能保持原文的特色并让现代人或外国人读懂(见图2)。目前中医药现代化的问题就是没有掌握好“翻译”的技巧，多半采用的是“直译”，而不是“意译”。问题是多方面的，最关键的问题可能有以下几点：(1)缺乏多学科交叉和融合；(2)采用的技术手段落后；(3)缺乏即精通中药又对现代生命科学、化学及生物高技术有较深刻了解的复合型人才；(4)对中药基础理论研究重视不够，尤其是对中药现代化研究缺乏宏观的、发展的战略考虑。


3.“中药基因组学”与“中药化学组学”的核心内容

3.1“中药基因组学”

    “中药基因组学”的核心内容是研究中药对基因(蛋白)表达的影响，特别是那些能代表中药适应证的疾病相关基因表达的影响。具体说是中药药性、功能及主治与其对基因表达影响的关系研究。针对上述核心内容首先要研究一些适合上述内容的可行性技术方法，如生物芯片、基因组和蛋白组学等技术。在上述研究的基础上开展“中药基因组学”数据库的建立及数据处理方法研究并对“中药基因组学” 进行理论总结、归纳、分析和综合。

3.2“中药化学组学”

    “中药化学组学”的核心内容是研究能代表中药药性、功能及主治的中药药效成分包括结构、组成、性质及相互作用等。上述药效成分的生物活性、代谢及作用机理也属“中药化学组学”范畴。“中药化学组学”的另一研究内容是中药药效成分数据库的建立及数据处理方法学研究。此外“中药化学组学”方法学研究，如“多维色谱差异显示”、现代色谱及色谱-波谱或波谱-波谱联用等技术等也是不可缺少的研究内容。

3.3 现代中药学

     在“中药基因组学”与“中药化学组学”等其它一些现代中药学理论研究的基础上建立现代中药学。现代中药学应对中药的药效成分及作用机理比较清楚，有可靠的分析方法检测和控制中药药效成分，有客观指标标定和检测其生物活性。

4.“中药基因组学”和“中药化学组学”研究的切入点

4.1疾病

     在中医“证”的研究尚未有突破性进展的情况下，应尽量选择一些中医理论研究相对深入并与现代医学比较接近的疾病作为研究对象，如“血虚”、“血淤”，“肾虚”及“健忘”等。

4.2中药

     多年来国际上，特别是国内在中药有效成分及药理作用方面作了大量的工作，有非常丰富的积累，对大量单味中药及一些典型方剂的研究已达到相当高的水平，给“中药基因组和化学组学”的研究提供了很灵活的选择范围。考虑到对“证”的问题，最好选择那些有临床治疗、药理和化学研究基础的中药复方或单味药进行研究。

4.3技术

     技术的应用是最关键的一环，一个理论是否成立，在很大程度上取决于是否有一项能够验证该理论的可靠技术。“中药基因组学和化学组学”研究策略的提出也是基于现代生物高技术的发展，特别是生物芯片技术，当然人类基因组计划特别是功能基因组学包括蛋白组学和疾病基因组学也为该理论提供了必要的前提。此外，现代仪器和化学分析技术包括各种色谱及波谱技术，特别是色谱－波谱联用技术更使“中药化学组学”的研究如虎添翼。

5.“中药基因组学”和“中药化学组学”研究的意义

     中药现代化的关键问题是中药基础理论的现代化，“中药基因组学”和“中药化学组学”研究策略的提出不仅是对长期以来中药作用机理及物质基础研究成果的总结，同时也为中药基础理论现代化研究提供了一个全新的思路和方向。该策略的深入研究和广泛验证将为现代中药学奠定扎实的理论基础。该研究体系的建立对于中药作用机理、物质基础、中药复方配伍规律及中药新药的研究和开发也具有非常重要的指导意义。对于让全世界更多的人了解中药理论的实质，促进中药走向世界，贡献全人类，弘扬中华民族灿烂的中医药文化具有重要的历史和现实意义。